Trading Strategy In Matlab

Futuros quantitativos, ações e negociação de opções (DISPONÍVEL PARA MATLAB FREELANCING) Sobre Mim TradingwithMatlab Eu trabalhei anteriormente como um comerciante Quantitative Futures e atualmente trabalho como um analista em uma equipe de estratégias quantitativas em um Hedge Fund of Fund. I. juntamente com o Exchange Systems Inc, criaram uma ferramenta baseada em MATLAB chamada MATLAB2IB. Tenho um mestrado em Engenharia Elétrica, uma patente em sistemas de controle, e um MBA da Universidade de Chicago Graduate School of Business. Espero que meus 10 anos de experiência em usar MATLAB tanto para engenharia e agora em finanças, será de utilidade para os outros. Eu espero apresentar-lhe tópicos interessantes. Eu posso ser contatado em tradingwithmatlab yahoo Ver o meu perfil completo J. Welles Wilder, Jr. Volatilidade Estratégia de negociação Breakout (entrada) I. Estratégia de negociação Desenvolvedor: J. Welles Wilder, Jr. Conceito: Tendência - seguindo baseado em fugas de volatilidade. Fonte: Wilder, J. W. (1978). Novos Conceitos em Sistemas Técnicos de Negociação. Greensboro: Pesquisa de Tendências. Objetivo de pesquisa: Verificação de desempenho do modelo de inversão de duas fases (longo / curto). Especificação: Tabela 1. Resultados: Figura 1-2. Carteira: 42 mercados de futuros de quatro grandes setores de mercado (commodities, moedas, taxas de juros e índices de ações). Dados: 33 anos desde 1980. Plataforma de Teste: MATLAB. II. Teste de Sensibilidade Todos os gráficos 3-D são seguidos por gráficos de contorno 2-D para o Fator de Lucro, Índice de Sharpe, Índice de Desempenho de Úlcera, CAGR, Drawdown Máximo, Vitória / Média Razão de Perdas. A imagem final mostra a sensibilidade da curva de equidade. Variáveis ​​Testadas: Constante Retroceder (Definições: Tabela 1): Figura 1 Desempenho da Carteira (Insumos: Tabela 1 Deslizamento da Comissão: 0). Bollinger Bands Estratégia de Estratégia do Momentum (Configuração) I. Estratégia de Negociação Desenvolvedor: John Bollinger (Bandas de Bollinger). Conceito: Trend-seguindo a estratégia negociando baseada em Bandas de Bollinger. Objetivo da Pesquisa: Verificação de desempenho do modelo trifásico (longo / curto / neutro). Especificação: Tabela 1. Resultados: Figura 1-2. Configuração do Comércio: Longas Operações: Fechar i 1 Baixa Banda i 1. Índice: Barra atual. Trade Entry: Long Trades: Uma compra no aberto é colocado depois de uma configuração otimista. Curta Trades: A venda no aberto é colocado após uma configuração bearish. Trade Exit: Tabela 1. Carteira: 42 mercados de futuros de quatro grandes setores de mercado (commodities, moedas, taxas de juros e índices de ações). Dados: 36 anos desde 1980. Plataforma de Teste: MATLAB. II. Teste de Sensibilidade Todos os gráficos 3-D são seguidos por gráficos de contorno 2-D para o Fator de Lucro, Índice de Sharpe, Índice de Desempenho de Úlcera, CAGR, Drawdown Máximo, Vitória / Média Razão de Perdas. A imagem final mostra a sensibilidade da curva de equidade. Variáveis ​​Testadas: MA Comprimento St Dev (Definições: Tabela 1): Figura 1 Desempenho da Carteira (Insumos: Tabela 1 Deslizamento da Comissão: 0).